屋里建立了完整的三层数据指标体系，兼顾传统搜索和 AI 搜索效果。
三层指标体系
曝光层
衡量内容触达效果：
- 阅读量、播放量、展现量
- 互动率（点赞、评论、收藏、分享）
- 达人内容曝光人次
转化层
衡量内容驱动行为：
- 点击率（CTR）
- 加购率
- 转化率（CVR）
- 客单价与 ROI
品牌层
衡量品牌长期资产：
- 搜索指数变化（百度、淘宝、小红书）
- 舆情正向率
- AI 提及率（豆包、千问、ChatGPT 等引擎中品牌被引用的频次和准确度）
GEO 专项指标
GEO 项目额外追踪：
- AI 搜索曝光率 — 品牌在 AI 回答相关问题时被提及的比例
- 引用准确度 — AI 引用的品牌信息是否准确完整
- 问答覆盖面 — 品牌内容能覆盖多少相关 AI 问答场景
报告与复盘
- 项目执行过程中提供周报/月报
- 通过数据复盘持续优化策略
- GEO 项目专项追踪 AI 搜索曝光率、品牌提及率等指标
不同阶段看不同指标
内容营销不能只用一个 ROI 指标判断全部价值。新品期更应该看内容覆盖、互动质量和用户反馈；放量期更应该看点击、加购、转化和投产比；长期经营期则要看搜索指数、品牌词增长、复购线索、内容资产沉淀和 AI 提及率。
如果一开始就只看短期成交，容易低估种草内容、评测内容和知识内容的长期价值；如果只看曝光，又容易忽略内容是否真的推动了转化。
屋里如何做复盘
屋里的复盘会把内容、达人、渠道、投流、转化和搜索表现放在一起看。重点不是简单汇报数据，而是判断哪些内容值得放大，哪些达人适合长期合作，哪些卖点需要重写，哪些问题应该沉淀成 FAQ 或知识文章继续承接搜索和 AI 提问。