屋里建立了完整的三層資料指標體系，兼顧傳統搜尋和 AI 搜尋效果。
三層指標體系
曝光層
衡量內容觸達效果：
- 閱讀量、播放量、展現量
- 互動率（點贊、評論、收藏、分享）
- 達人內容曝光人次
轉化層
衡量內容驅動行為：
- 點選率（CTR）
- 加購率
- 轉化率（CVR）
- 客單價與 ROI
品牌層
衡量品牌長期資產：
- 搜尋指數變化（百度、淘寶、小紅書）
- 輿情正向率
- AI 提及率（在受測的相關問題回答中，豆包、千問、ChatGPT 等引擎提及品牌的回答所占比例）
GEO 專項指標
GEO 專案額外追蹤：
- AI 搜尋曝光率 — 品牌在 AI 回答相關問題時被提及的比例
- 引用準確度 — AI 引用的品牌資訊是否準確完整
- 問答覆蓋面 — 品牌內容能覆蓋多少相關 AI 問答場景
報告與成效回顧
- 專案執行過程中提供週報/月報
- 通過數據分析與回顧持續優化策略
- GEO 專案專項追蹤 AI 搜尋曝光率、品牌提及率等指標
不同階段看不同指標
內容行銷不能只用一個 ROI 指標判斷全部價值。新品期更應該看內容覆蓋、互動質量和使用者回饋；放量期更應該看點選、加購、轉化和投產比；長期經營期則要看搜尋指數、品牌詞增長、復購線索、內容資產沉澱和 AI 提及率。
如果一開始就只看短期成交，容易低估口碑推薦內容、評測內容和知識內容的長期價值；如果只看曝光，又容易忽略內容是否真的推動了轉化。
屋里如何做成效回顧
屋里的成效回顧會把內容、達人、渠道、廣告投放、轉化和搜尋表現放在一起看。重點不是簡單彙報資料，而是判斷哪些內容值得放大，哪些達人適合長期合作，哪些賣點需要重寫，哪些問題應該沉澱成 FAQ 或知識文章繼續承接搜尋和 AI 提問。